Pedunculopontine Nucleus Region Deep Brain Stimulation in Parkinson Disease: Surgical Techniques, Side Effects, and Postoperative Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The pedunculopontine nucleus (PPN) region has received considerable attention in clinical studies as a target for deep brain stimulation (DBS) in Parkinson disease. These studies have yielded variable results with an overall impression of improvement in falls and freezing in many but not all patients treated. We evaluated the available data on the surgical anatomy and terminology of the PPN region in a companion paper. Here we focus on issues concerning surgical technique, imaging, and early side effects of surgery. The aim of this paper was to gain more insight into the reasoning for choosing specific techniques and to discuss shortcomings of available studies. Our data demonstrate the wide range in almost all fields which were investigated. There are a number of important challenges to be resolved, such as identification of the optimal target, the choice of the surgical approach to optimize electrode placement, the impact on the outcome of specific surgical techniques, the reliability of intraoperative confirmation of the target, and methodological differences in postoperative validation of the electrode position. There is considerable variability both within and across groups, the overall experience with PPN DBS is still limited, and there is a lack of controlled trials. Despite these challenges, the procedure seems to provide benefit to selected patients and appears to be relatively safe. One important limitation in comparing studies from different centers and analyzing outcomes is the great variability in targeting and surgical techniques, as shown in our paper. The challenges we identified will be of relevance when designing future studies to better address several controversial issues. We hope that the data we accumulated may facilitate the development of surgical protocols for PPN DBS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».