Does Computed Tomography Change our Observation and Management of Fracture Non-Unions?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine whether Multi-Detector Computed Tomography (MDCT) in addition to plain radiographs influences radiologists' and orthopedic surgeons' diagnosis and treatment plans for delayed unions and non-unions. METHODS: A retrospective database of 32 non-unions was reviewed by 20 observers. On a scale of 1 to 5, observers rated on X-Ray and a subsequent Multi Detector Helical Computer Tomography (MDCT) scan was performed to determine the following categories: "healed", "bridging callus present", "persistent fracture line" or "surgery advised". Interobserver reliability in each category was calculated using the Interclass Correlation Coefficient (ICC). The influence of the MDCT scan on the raters' observations was determined in each case by subtracting the two scores of both time points. RESULTS: All four categories show fair interobserver reliability when using plain radiographs. MDCT showed no improvement, the reliability was poor for the categories "bridging callus present" and "persistent fracture line", and fair for "healed" and "surgery advised". In none of the cases, MDCT led to a change of management from nonoperative to operative treatment or vice versa. For 18 out of 32 cases, the treatment plans did not alter. In seven cases MDCT led to operative treatment while on X-ray the treatment plan was undecided. CONCLUSION: In this study, the interobserver reliability of MDCT scan is not greater than conventional radiographs for determining non-union. However, a MDCT scan did lead to a more invasive approach in equivocal cases. Therefore a MDCT is only recommended for making treatment strategies in those cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».