MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2530194620 · doi:10.1093/rheumatology/kew122.002

O03 Apremilast, an Oral Phosphodiesterase-4 Inhibitor, is Associated with Long-Term (104-Week) Improvements in Enthesitis and Dactylitis in Patients with Psoriatic Arthritis: Pooled Results from Three Phase III Randomized Controlled Trials

2016· article· en· W2530194620 sur OpenAlexaff
Dafna D. Gladman, Arthur Kavanaugh, Adewale Adebajo, Juan J. Gómez‐Reino, J. Wollenhaupt, Maurizio Cutolo, Georg Schett, Éric Lespessailles, M. McIlraith, ChiaChi Hu, Christopher J. Edwards, C. Birbara, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDactylitisApremilastMedicinePsoriatic arthritisEnthesitisRandomized controlled trialDermatologyInternal medicinePsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: PALACE 1 (NCT01172938), 2 (NCT01212757) and 3 (NCT01212770) evaluated apremilast (APR) efficacy and safety in patients with active PsA. We report the impact of APR treatment on enthesitis and dactylitis, hallmark features of PsA, over 104 weeks in a pooled analysis of PALACE 1–3. Methods: Patients were randomized (1:1:1) to receive placebo, APR 30 mg twice a day (APR30) or APR 20 mg twice a day (APR20). From weeks 24 to 52, patients received double-blind APR30 or APR20 treatment; a 4-year open-label extension phase is ongoing. Pre-planned analyses examined data pooled across PALACE 1–3 at week 24 from patients with pre-existing enthesitis and/or dactylitis using the Maastricht Ankylosing Spondylitis Enthesitis Score (MASES) (range 0-13) and dactylitis count (range 0-20), respectively. Analyses at week 24 used last observation carried forward for missing values; in patients qualifying for early escape at week 16, that value was carried forward. For all others, the last post-baseline value was carried forward for missing values at week 24. Weeks 52 and 104 were based on data as observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueLara D. VeekenMême sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207