Determining the Movements and Distribution of Anadromous Bering Ciscoes by Use of Otolith Strontium Isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methods for tracking the movements and distribution of fishes have often involved expensive field logistics, which is compounded in remote regions such as Alaska. An alternative approach is to use the chemical signatures preserved in the otoliths of teleost fish to track their movement history. We used the strontium isotope signature (87Sr/86Sr) preserved in the freshwater portion of otoliths taken from Bering Ciscoes Coregonus laurettae to identify their natal river of origin and their movements. Bering Ciscoes spawn in freshwater rivers and rear in coastal marine waters. Just three spawning rivers are known for this species worldwide: the Yukon, Kuskokwim, and Susitna rivers. Rearing commonly occurs in coastal estuaries and lagoons along the Arctic coast of Alaska, the Yukon–Kuskokwim (Y–K) delta, and (rarely) the Alaska Peninsula. We compiled a set (n = 127) of Bering Cisco otoliths from fish caught in coastal marine habitats within each of these rearing areas. We measured the 87Sr/86Sr values from the freshwater portions of the otoliths and compared them to an established baseline of signatures for Bering Ciscoes sampled from the known spawning rivers. We found that 96% of the unknown‐origin specimens from the three rearing groups (Alaska Arctic coast, Y–K delta, and Alaska Peninsula) had 87Sr/86Sr values that were consistent with a Yukon River origin. The dominance of Yukon River‐origin fish in all rearing groups suggests that this population is considerably larger than the Kuskokwim River or Susitna River population. These data also indicate a widespread coastal distribution of Bering Ciscoes, with some individuals estimated to have traveled over 4,900 km between coastal rearing locations and the spawning habitat. Our approach illustrates that strontium isotopes can be used to determine the natal river and migration behavior for anadromous Bering Ciscoes of unknown origin. Received April 4, 2016; accepted August 12, 2016 Published online October 14, 2016
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».