Early Nurturing Experiences, Self-Compassion, Hyperarousal and Scleroderma The Way We Relate to Ourselves May Determine Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
Scleroderma is a rare, painful and complex autoimmune connective tissue disease that can lead to death. The physiology of symptom onset and progression and the psychological aspects of living with this chronic disease have been studied fairly extensively. However, there is limited knowledge about scleroderma and negative physiological arousal (hyper-arousal: linked to immune dysfunction resulting in autoimmunity in the face of stressful events) and how levels of hyper-arousal are related to stress experienced at an early age; to emotion regulation coping strategies such as self-compassion; and to when scleroderma is experienced (earlier or later onset). Knowledge about these relationships may be important information for the treatment of scleroderma and related illnesses. This study addressed these relationships for scleroderma by examining how hyper-arousal was linked to these psychosocial experiences of stress, to coping strategies, and to age of disease onset. A within group design was utilized. A total of 122 participants were recruited from Australia (39) the United Kingdom (81) and country not specified (2) and invited to complete an online or a hard copy survey. Lower positive early life experiences, lower levels of self-compassion and an earlier onset of disease were all related to elevated levels of hyper-arousal in individuals diagnosed with scleroderma. A regression equation showed all three contributed significantly to the experienced hyper-arousal. The findings suggest that greater self-compassion may be a determining factor in how earlier emotional experiences are managed and in predicting lower hyper-arousal in terms of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».