Genetic, nutritional, and endocrine support of milk synthesis in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The dairy cow is the foundation of a global industry producing dairy foods and by-products that are healthy, nutritious, and useful for mankind. In this review, we evaluate how several selected factors(genetic, nutritional, and endocrine) might affect milk yield and composition, especially fat and protein contents. Our basic approach was to follow the path Of nutrients from intake to their utilization by the mammary gland. The genetic relationships between milk yield, feed intake, and feed efficiency are reviewed first. Because feed is one of the most important costs in dairy production, we then examine how rumen function in terms of carbohydrate digestion, vitamin B requirements, and fatty acid biohydrogenation could be altered to affect milk yield and composition. The impact of postruminal supply of nutrients to support milk synthesis is examined subsequently. Finally, particular attention is given to the role of insulin on milk protein and fat yields as well as the effect of specific fatty acids, especially conjugated linoleic acid, on milk fat synthesis by the lactating mammary gland. AS consumer preferences change, it is our hope that this information will help producers and scientists to adapt milk production and milk composition of dairy cows to fit new demands in a safe and efficient manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».