Empirical findings from psychotherapy research with indigenous populations: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the dire mental health needs of Indigenous communities are well established in the literature, the empirical evidence for psychotherapeutic treatment for these populations is perceived to be scant. This review is intended to determine gaps in the literature for this population by asking how much empirical work has been published, what types of research are being conducted, which topics are most prevalent among the existing literature, and what can be concluded about psychotherapy with Indigenous populations based on this literature. METHOD: A systematic review of empirical psychotherapy research on Indigenous clients of Australia, Canada, New Zealand, and the United States was conducted across 10 databases. RESULTS: A total of 44 studies were found, with just 2 examples of controlled outcome trials. The most common research topic was treatment evaluation, but only 4 treatment evaluation studies examined individual psychotherapy with adults. Looking across all topics, treatment for substance use disorders comprised the majority of studies on specific mental health problems. CONCLUSIONS: Moving forward, it will be important for researchers to examine individual psychotherapy for Indigenous clients and to consider treatment for disorders unrelated to substance use. A preference for the inclusion of cultural practices and education in psychotherapy was clear across the literature, but the limited inferences that can be drawn from the existing research make it impossible to come to any conclusions about the specific roles or effects of cultural practices. Overall, empirical research is badly needed for psychotherapy with Indigenous populations at this time. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».