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Enregistrement W2530284375 · doi:10.11159/cdsr16.4

Shipboard Helicopters, Sea Monsters, Safety ... and Engineering

2016· article· en· W2530284375 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Langlois

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference of Control, Dynamic systems, and Robotics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsComputer scienceMarine engineeringSystems engineeringMarine safetyEngineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of maritime helicopters was initially motivated by the need to counter the new threat to ships posed by submarines. However, since their introduction, the role of maritime helicopters has steadily grown such that they are now an essential and integral part of maritime operations. Shipboard aircraft provide a flexible and fast means for accessing large off-shore areas. However, their effectiveness is dependent upon the ability to reliably operate them from ships and at-sea platforms in 'all' conditions. In particular, the Canadian theatre of operations is characterized by some of the most adverse sea conditions in the world. As a result, Canada has led innovation in shipboard helicopter operation and is recognized as a world leader in terms of capable maritime aviators, procedures, and equipment. Due to the versatility of maritime helicopters and the need for efficiency, there is a global trend towards operating larger helicopters from the decks of smaller ships in increasingly severe sea conditions. This further compounds the engineering challenges associated with ensuring consistent, safe, and reliable flight operations. This presentation will overview key aspects of maritime helicopter use, highlight Canadian contributions to the field, and identify applied dynamics problems associated with the various phases of shipboard helicopter operation; including ondeck securing and traversing, rotor engage and disengage, launch and recovery, and shipboard postural stability. Since shipboard systemsboth mechanical and humanexperience loads generated by geometrically-nonlinear and timedependent ship motion, nonlinear and intermittent deck contact and sliding, time-and displacement-dependent aerodynamic forces, and a variety of securing forces resulting from nonlinear passive and active securing devices, the associated dynamics problems are rich and captivating. In fact, the nature of the problem usually renders conventional static, quasi-static, and frequency-domain analysis approaches inadequate for understanding the true nature of the dynamic interface. The various classes of problems and solution approaches will be discussed. The presentation will conclude with an overview of on-going research in the Carleton University Applied Dynamics Laboratory, which is contributing to a better understanding of the human/aircraft/ship dynamic interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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