Role of risk stratification and genetics in sudden cardiac death
Notice bibliographique
Résumé
Sudden cardiac death (SCD) is a major public health issue due to its increasing incidence in the general population and the difficulty in identifying high-risk individuals. Nearly 300 000 - 350 000 patients in the United States and 4-5 million patients in the world die annually from SCD. Coronary artery disease and advanced heart failure are the main etiology for SCD. Ischemia of any cause precipitates lethal arrhythmias, and ventricular tachycardia and ventricular fibrillation are the most common lethal arrhythmias precipitating SCD. Pulseless electrical activity, bradyarrhythmia, and electromechanical dissociation also result in SCD. Most SCDs occur outside of the hospital setting, so it is difficult to estimate the public burden, which results in overestimating the incidence of SCD. The insufficiency and limited predictive value of various indicators and criteria for SCD result in the increasing incidence. As a result, there is a need to develop better risk stratification criteria and find modifiable variables to decrease the incidence. Primary and secondary prevention and treatment of SCD need further research. This critical review is focused on the etiology, risk factors, prognostic factors, and importance of risk stratification of SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».