Prevalence of Systemic Sclerosis in Primary Biliary Cholangitis Using the New ACR/EULAR Classification Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) is a well-established disease associated with primary biliary cholangitis (PBC). However, the original 1980 American College of Rheumatology (ACR) criteria have poor sensitivity, especially for the detection of earlier SSc in previous studies. The objective was to evaluate the prevalence of SSc in patients with PBC using more sensitive 2001 LeRoy and Medsger criteria and the 2013 ACR/European League Against Rheumatism (EULAR) classification criteria. The secondary objective was to evaluate the frequency of individual clinical features. METHODS: One hundred consecutive patients with PBC without previously diagnosed SSc were recruited between 2005 and 2007 from a tertiary care gastroenterology clinic. All patients underwent a complete clinical examination, determination of SSc-specific antibodies, and a nailfold capillary microscopy. Fulfillment of the 3 different criteria sets was analyzed, along with individual disease features. RESULTS: Of 100 patients with PBC, 1% met the ACR 1980 criteria, 22% met the 2001 LeRoy and Medsger criteria for early SSc, and 17% the 2013 ACR/EULAR criteria. Raynaud phenomenon, SSc-related antibodies, and SSc capillaroscopic patterns were the most prevalent findings, with the highest sensitivities to help guide future screening. CONCLUSION: Our data show a high prevalence of SSc in patients with PBC with probable underestimation by previous studies using the original ACR criteria. Comorbid SSc should be actively searched for based on newly described criteria to improve detection and increase benefits of earlier treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».