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Enregistrement W2530323308 · doi:10.1002/9781119329046.oth

Addendum: The Need for Dialogue on Tax Transparency

2016· other· en· W2530323308 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddendumTransparency (behavior)AccountingBusinessComputer sciencePolitical scienceLawComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ibel ieve that the rough road to tax transparency can be smoothed out through dialogue and proactivity.While it is late in the day, it remains possible for much to be achieved, and the steps to be taken are urgent.As governments grapple with reporting and taxpaying requirements associated with trusts, for example, an important role for the trust industry is to help governments understand how their taxcollection and enforcement objectives can be met while respecting the legitimate privacy and other reasons families may choose to use trusts.There are many countries, including Canada, the USA, and others, that have relatively clear tax laws regarding the taxpaying and reporting responsibilities of trustees, beneficiaries, settlors, and others interested in trust structures.Over the years, the relevant tax rules have developed in a way that reflects the ongoing need of governments to close loopholes, and to ensure that taxes are effectively collected.But in the case of the USA and other regimes, this has been done in a way that supports the legitimate and appropriate use of trusts.Broad tax neutrality in the use of trusts is a positive, as is clarity in the tax results of using trusts.There are other countries, such as France, that have taken a heavy-handed and destructive approach to trusts, demonstrating the consequences of a government failing to understand how trusts work, and how their legitimate use to address the needs of families can be entirely consistent with full tax compliance and transparency.But it is the financial services industry that should be showing leadership in helping onshore governments address their legitimate taxing needs -proactive dialogue designed to address the needs of all stakeholders.Given that the industry has largely failed to take this leadership, wealth owners, the clients of banks and trust companies, should communicate more 237 The Destructive Power of Family Wealth: A Guide to Succession Planning, Asset Protection, Taxation and Wealth Management, First Edition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0170,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1190,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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