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Enregistrement W2530329324 · doi:10.1386/ajms.5.3.383_1

Direct-Action Journalism: Resilience in grassroots autonomous media

2016· article· en· W2530329324 sur OpenAlexaffabout
Sandra Jeppesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Journalism & Media Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésGrassrootsCitizen journalismSocial mediaDigital mediaPublic relationsJournalismPolitical scienceSocial movementAuthoritarianismSociologyFacilitatorMedia studiesDemocracyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Situating grassroots autonomous media within complex contemporary media ecologies and protest movements, this article uses resilience theory to critically analyse the characteristics generative of adaptive capacity in alternative media. The organizing structures, decisionmaking processes and social movement strategies of two case studies – Concordia University TV (CUTV) and the Montreal Media Co-op – are analysed using online self-produced media materials and participant observation during the 2012 Quebec Student Strike. Both groups have existed for more than ten years, achieving a balance between anti-authoritarian militant activist culture and formal organizational structure. We find they are open to remediation and reconfiguration as needed, including adapting new technologies and organizing journalism teams and peer-to-peer training of volunteers. In addition, these forms of ‘direct action journalism’ exhibit professionalism beyond the basic amateurism of most citizen journalism. Some of the characteristics of grassroots autonomous media production in which resilience may be cultivated include anti-authoritarian militant spaces such as CUTV’s media lab, formalized organizational structures with mixed funding models such as the Media Co-op’s multi-stakeholder cooperative, and deeper relationships and networks with social movements exhibited by both, including reconfigured horizontal relationships among media producers and users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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