Morphological Variation in Selected Accessions of Bambara Groundnut (Vigna subterranea L. Verdc) in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Bambara groundnut (Vigna subterranea L. Verdc) is an underutilized crop in the African continent. It is a drought tolerant crop and fixes atmospheric nitrogen. Bambara groundnut is primarily grown for the protein content of its seeds and is mainly produced by small scale farmers at subsistence level. The objective of the study was to assess the morphological variation of landraces of bambara groundnut in South Africa. Thirty accessions of bambara groundnut were evaluated for their variability in agronomic and morphological traits. The field experiment was conducted at ARC-VOPI in Roodeplaat research farm during the 2014/2015 summer cropping season. The field trial was arranged as a complete randomized block design with three replications. Eighteen quantitative traits were recorded to estimate the level of genetic variability among accessions. The analysis of variance revealed significant differences among the phenotypic traits evaluated. The UPGMA cluster analysis based on the quantitative traits produced four distinct groups of genotypes and a singleton. Genotypes SB11-1A, SB19-1A, SB12-3B and Bambara-12 were found to possess good vegetative characters and are recommended for use as suitable parents when breeding cultivars for fodder production. Desirable yield and yield-related traits were identified in B7-1, SB4-4C, SB19-1A, Bambara-12 and SB16-5A and are recommended as suitable parental lines for bambara groundnut grain production improvement. The phenotypic characters therefore provide a useful measure of genetic variability among bambara genotypes and will enable the identification of potential parental materials for future breeding programs in South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».