P6.15 ATTENUATION OF ARTERIAL STIFFNESS GRADIENT WITH AGE AND ITS IMPACT ON CENTRAL PULSE WAVE PROFILE IN DIALYSIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Arterial stiffness has been considered as an index of vascular ageing. However, the relationship between age and stiffness of various segments of the arterial tree is heterogeneous. Moreover, the hemodynamic impact of vascular stiffness is thought to be related to the attenuation or even reversal of the physiological arterial stiffness gradient. The objectives of the present study were to evaluate the impact of age on aortic (central elastic artery) and brachial (muscular conduit artery) stiffness and to assess hemodynamic correlates of the arterial stiffness gradient. In 310 dialysis patients (67 years [25 th –75 th percentiles: 56–76], 185(60%) men, 134(43%) diabetes and 162(52%) cardiovascular disease), we measured aortic and brachial stiffness by pulse wave velocity of carotid-femoral (cf-PWV) and carotid-radial (cr-PWV) using direct distances (Com-plior). Arterial stiffness gradient was determined by cf-PWV/cr-PWV (PWV ratio). Central pulse wave parameters were obtained through generalized transfer function applied to the radial artery pulse profile (Sphygmocor). Mean cf-PWV, cr-PWV and PWV ratio were respectively of 13.52 ±4.07m/s, 8.76 ±1.68m/s and 1.59 ±0.52m/s. Cr-PWV decreased with age (β = −0.031, R = −0.274, P0.001), while cf-PWV (β = 0.144, R = 0.529, P0.001) and PWV ratio (β = 0.021, R = 0.613, P0.001) increased. In contrast to cf-PWV and cr-PWV, PWV ratio was not associated with MBP (P = 0.997). The use of PWV ratio may be a more logical choice for risk determination than aortic stiffness as it provides a better estimation of the loss of arterial stiffness gradient and is not influenced by MBP in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».