Effect of body mass index on functional outcome in primary total knee arthroplasty - a single institution analysis of 2180 primary total knee replacements
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effect of body mass index (BMI) on short-term functional outcome and complications in primary total knee arthroplasty. METHODS: All patients undergoing primary total knee arthroplasty at a single institution between 2007 and 2013 were identified from a prospective arthroplasty database. 2180 patients were included in the study. Age, gender, BMI, pre- and post-operative functional scores [Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC) and SF-36], complications and revision rate were recorded. Patients were grouped according to the WHO BMI classification. The functional outcome of the normal weight cohort (BMI < 25) was compared to the overweight and obese (BMI ≥ 25) cohort. A separate sub-group analysis was performed comparing all five WHO BMI groups; Normal weight, overweight, class 1 obese, class 2 obese and class 3 obese. RESULTS: < 0.01) There were 32 (1.47%) superficial infections, 9 (0.41%) deep infections and 19 (0.87%) revisions overall with no complications or revisions in the normal weight cohort (BMI < 25). CONCLUSION: Post-operative functional outcome was not influenced by BMI comparing normal weight individuals with BMI > 25. Patients should not be denied total knee arthroplasty based solely on weight alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».