Beyond the Debate on Promises and Risks in Digital Health: Analysing the Psychological Function of Wearable Devices
Notice bibliographique
Résumé
In the past years, the recording and collection of physical and physiological data from the body through wearable devices has become an increasingly common health-related practice in contemporary Western societies. The rapid development of digital self-tracking technologies has given rise to the production of different scientific discourses. The analysis of 200 published articles has led to the definition of a continuum between “technophile-promises” and “technocritical-risks” representations. However, these representations include different views of corporeality and sociality. Beyond this debate, we propose an alternative theoretical framework that links corporeality and sociality. It interrogates the psychological function that wearable devices may take (or not) for subjects to which these “tools” are addressed. We argue that such psychological function must be embraced by taking into consideration of activity done by the users of these technologies, which engages meaning: It is not the device, but the user him/herself who is confronted to the interpretation of biometric data linked to his/her own body functions on the basis of concrete lived experience. Moreover, we discuss that the activity of users can only be analysed in the sociocultural context to which the associated practices relate (health, sports, play, medicalisation). The conclusion highlights the need to further study the appropriation process of new personal experimentation instruments as to better understand the potential collaborations, risks or resistances that users may develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,036 |
| Communication savante | 0,023 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».