First-line cART regimen impacts the course of CD8+ T-cell counts in HIV-infected patients that achieve sustained undetectable viral load.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the impact of first-line combined antiretroviral therapy (cART) regimen on the course of CD8 T-cell counts in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients.A retrospective observational study conducted on the French DAT'AIDS Cohort of HIV-infected patients.We selected 605 patients initiating a first-line cART between 2002 and 2009, and which achieved a sustained undetectable HIV plasma viral load (pVL) for at least 12 months without cART modification. The evolution of CD8 T-cell counts according to cART regimen was assessed.CD8 T-cell counts were assessed in 572 patients treated with 2NRTIs+1PI/r (n= 297), 2NRTIs+1NNRTI (n= 207) and 3NRTIs (n= 68). In multivariate analysis, after 12 months of follow-up, the 3NRTIs regimen was associated with a significantly smaller decrease of CD8 T-cell count compared with NNRTI-containing regimens (-10.2 cells/μL in 3NRTIs vs -105.1 cells/μL; P=0.02) but not compared with PI-containing regimens (10.2 vs -60.9 cells/μL; P=0.21). After 24 months, the 3NRTIs regimen was associated with a smaller decrease of CD8 T-cell count and % compared with PI/r- and NNRTI-containing regimens (0.2 in 3NRTIs vs -9.9 with PI/r-regimens, P=0.001, and vs -11.1 with NNRTI-regimens, p < 0.0001). A focus analysis on 11 patients treated with an INSTI-containing cART regimen during the study period showed after 12 months of follow-up, a median decrease of CD8 T-cell count of -155 [inter quartile range: -302; -22] cells/μL.Our data highlight the fact that cART regimens have differential effects on CD8 pool down regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».