The relationship between urinary renin-angiotensin system markers, renal function, and blood pressure in adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the renal renin-angiotensin aldosterone system (RAAS) and cardiorenal pathophysiology is unclear. Our aims were to assess 1) levels of urinary RAAS components and 2) the association between RAAS components and HbA1c, the urine albumin/creatinine ratio (ACR), estimated glomerular filtration rate (eGFR), and blood pressure (BP) in otherwise healthy adolescents with type 1 diabetes mellitus (TID) vs. healthy controls (HC). Urinary angiotensinogen and angtionsin-converting enzyme (ACE) 2 levels, activity of ACE and ACE2, BP, HbA1c, ACR, and eGFR were measured in 65 HC and 194 T1D from the Adolescent Type 1 Diabetes Cardio-Renal Intervention Trial (AdDIT). Urinary levels of all RAAS components were higher in T1D vs. HC ( P < 0.0001). Higher HbA1c was associated with higher urinary angiotensinogen, ACE2, and higher activity of ACE and ACE2 ( P < 0.0001, P = 0.0003, P = 0.003, and P = 0.007 respectively) in T1D. Higher ACR (within the normal range) was associated with higher urinary angiotensinogen ( P < 0.0001) and ACE activity ( P = 0.007), but not with urinary ACE2 activity or ACE2 levels. These observations were absent in HC. Urinary RAAS components were not associated with BP or eGFR in T1D or HC. Otherwise healthy adolescents with T1D exhibit higher levels of urinary RAAS components compared with HC. While levels of all urinary RAAS components correlate with HbA1c in T1D, only urinary angiotensinogen and ACE activity correlate with ACR, suggesting that these factors reflect an intermediary pathogenic link between hyperglycemia and albuminuria within the normal range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».