‘The weather is like the game we play’: Coping and adaptation strategies for extreme weather events among ethnic minority groups in upland northern Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Vietnamese government, along with country‐based non‐government organisations, are well aware of the vulnerability of Vietnam's coastal and low‐lying areas to extreme weather events. Yet scant attention has been paid to extreme weather hazards affecting Vietnam's northern mountainous regions and the livelihoods of ethnic minority farmers residing there. Building on conceptual tools from vulnerability, food security and sustainable livelihoods literatures, we examine the impacts of extreme weather, namely drought and severe cold spells, in Vietnam's northern uplands. We explore the degree to which these events impact the livelihood portfolios and food security of ethnic minority farmers, and examine the coping strategies households initiate, based on their ecological knowledge as well as recent market integration initiatives. Drawing on ethnographic fieldwork with ethnic minority Hmong and Yao semi‐subsistence households undertaken yearly from 2012 to 2014, we demonstrate that financial capital – now more central to households' livelihoods than ever before due to state‐sponsored agricultural intensification – is an important means for farmers to cope with extreme weather events. Yet concurrently, longstanding culturally rooted social capital, networks and ties remain critical. Nonetheless, short‐ and long‐term adaptation is not widespread, leading us to investigate possible explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».