Community emergency department utilization following a natural disaster (the Goderich Tornado)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: On 21 August 2011 an F3 tornado hit the Canadian town of Goderich, Ontario, leaving 40 people injured and one dead. Specific medium-term changes in utilization of health care following a disaster have not been analyzed in medical literature. Documenting the emergency department utilization through this subacute period would be helpful to enable institutions and healthcare practitioners to be better prepared for future events. METHODS: Alexandra Marine and General Hospital in Goderich. All emergency department visits made during the 30 days after the Tornado in 2011 (intervention group), 30 days prior to the tornado in 2011 (primary control group), and during the similar calendar period of 30 days after the tornado in 2010 (seasonal control group) were reviewed. Medical diagnoses of all patients who presented at the emergency department were collected and compared. RESULTS: <0.001). CONCLUSIONS: This study identifies the medical conditions that are most likely to be seen in an emergency department following a tornado in a rural Ontario community. This information serves to inform the medical community and other hospitals how to increase their level of preparedness should a comparable disaster occur again in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».