Community emergency department utilization following a natural disaster (the Goderich Tornado)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: On 21 August 2011 an F3 tornado hit the Canadian town of Goderich, Ontario, leaving 40 people injured and one dead.Specific medium-term changes in utilization of health care following a disaster have not been analyzed in medical literature.Documenting the emergency department utilization through this subacute period would be helpful to enable institutions and healthcare practitioners to be better prepared for future events.Methods: A medical chart review was conducted at the Alexandra Marine and General Hospital in Goderich.All emergency department visits made during the 30 days after the Tornado in 2011 (intervention group), 30 days prior to the tornado in 2011 (primary control group), and during the similar calendar period of 30 days after the tornado in 2010 (seasonal control group) were reviewed.Medical diagnoses of all patients who presented at the emergency department were collected and compared.Results: Fewer people presented to the emergency department following the tornado than during the control periods, and those who did were significantly older than those who presented in the control periods (p<0.001).A significantly greater number of patients presented with undiagnosed medical problems, many came to refill their medications, and significantly fewer people left the emergency department without being seen (p<0.001).Conclusions: This study identifies the medical conditions that are most likely to be seen in an emergency department following a tornado in a rural Ontario community.This information serves to inform the medical community and other hospitals how to increase their level of preparedness should a comparable disaster occur again in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».