MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2530409686 · doi:10.1139/gen-2015-0174

Species-level identification of the blowfly <i>Chrysomya megacephala</i> and other Diptera in China by DNA barcoding

2016· article· en· W2530409686 sur OpenAlexvenueno aff
Deyi Qiu, Charles E. Cook, Qiaoyun Yue, Jia Hu, Xiaoya Wei, Jian Chen, Dexing Liu, Keqiang Wu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChrysomya megacephalaBiologyDNA barcodingZoologyBarcodeLarvaEntomologyEcologyCalliphoridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blowfly Chrysomya megacephala, or oriental latrine fly, is the most common human-associated fly of the oriental and Australasian regions. Chrysomya megacephala is of particular interest for its use in forensic entomology and because it is a disease vector. The larvae are economically important as feed for livestock and in traditional Chinese medicine. Identification of adults is straightforward, but larvae and fragments of adults are difficult to identify. We collected C. megacephala, its allies Chrysomya pinguis and Protophormia terraenovae, as well as flies from 11 other species from 52 locations around China, then sequenced 658 base pairs of the COI barcode region from 645 flies of all 14 species, including 208 C. megacephala, as the basis of a COI barcode library for flies in China. While C. megacephala and its closest relative C. pinguis are closely related (mean K2P divergence of 0.022), these species are completely non-overlapping in their barcode divergences, thus demonstrating the utility of the COI barcode region for the identification of C. megacephala. We combined the 208 C. megacephala sequences from China with 98 others from public databases and show that worldwide COI barcode diversity is low, with 70% of all individuals belonging to one of three haplotypes that differ by one or two substitutions from each other, reflecting recent anthropogenic dispersal from its native range in Eurasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetForensic Entomology and Diptera StudiesTravaux en français237 207