Multicenter Testing of a Risk Assessment Survey for Soft Contact Lens Wearers With Adverse Events: A Contact Lens Assessment in Youth Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the ability of responses to the Contact Lens Assessment in Youth (CLAY) Contact Lens Risk Survey (CLRS) to differentiate behaviors among participants with serious and significant (S&S) contact lens-related corneal inflammatory events, those with other events (non-S&S), and healthy controls matched for age, gender, and soft contact lens (SCL) wear frequency. METHODS: The CLRS was self-administered electronically to SCL wearers presenting for acute clinical care at 11 clinical sites. Each participant completed the CLRS before their examination. The clinician, masked to CLRS responses, submitted a diagnosis for each participant that was used to classify the event as S&S or non-S&S. Multivariate logistic regression analyses were used to compare responses. RESULTS: Comparison of responses from 96 participants with S&S, 68 with non-S&S, and 207 controls showed that patients with S&S were more likely (always or fairly often) to report overnight wear versus patients with non-S&S (adjusted odds ratio [aOR], 5.2; 95% confidence interval [CI], 1.4-18.7) and versus controls (aOR, 5.8; CI, 2.2-15.2). Patients with S&S were more likely to purchase SCLs on the internet versus non-S&S (aOR, 4.9; CI, 1.6-15.1) and versus controls (aOR, 2.8; CI, 1.4-5.9). The use of two-week replacement lenses compared with daily disposables was significantly higher among patients with S&S than those with non-S&S (aOR, 4.3; CI, 1.5-12.0). Patients with S&S were less likely to regularly discard leftover solution compared with controls (aOR, 2.5; CI, 1.1-5.6). CONCLUSIONS: The CLRS is a clinical survey tool that can be used to identify risky behaviors and exposures directly associated with an increased risk of S&S events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle