Survey of International Members of the American Thoracic Society on Climate Change and Health.
Notice bibliographique
Résumé
The American Thoracic Society (ATS), in collaboration with George Mason University, surveyed international members of the society to assess perceptions, clinical experiences, and preferred policy responses related to global climate change. A recruitment email was sent by the ATS President in October 2015 to 5,013 international members. Subsequently, four reminder emails were sent to nonrespondents. Responses were received from 489 members in 68 countries; the response rate was 9.8%. Half of respondents reported working in countries in Asia (25%) or Europe (25%), with the remainder in South America (18%), North America (Canada and Mexico) (18%), Australia or New Zealand (9%), and Africa (6%). Survey estimate confidence intervals were ± 5% or smaller. A high percentage of international ATS survey respondents judged that climate change is happening (96%), that it is driven by human activity (70%), and that it is relevant to patient care ("a great deal"/"a moderate amount") (80%). A majority of respondents also indicated they are already observing health impacts of climate change among their patients; most commonly as increases in chronic disease severity from air pollution (88%), allergic symptoms from exposure to plants or mold (72%), and severe weather injuries (69%). An even larger majority anticipated seeing these climate-related health impacts in the next two decades. Respondents further indicated that physicians and physician organizations should play an active role in educating patients, the public, and policy makers on the human health effects of climate change. International ATS respondents, like their counterparts in the U.S., observed that human health is already adversely affected by climate change, and support responses to address this situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».