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Enregistrement W2530427207 · doi:10.1037/xap0000103

Where are you? The effect of uncertainty and its visual representation on location judgments in GPS-like displays.

2016· article· en· W2530427207 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Applied · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyph (data visualization)VisualizationComputer scienceGlobal Positioning SystemTask (project management)Consistency (knowledge bases)Representation (politics)Artificial intelligenceFunction (biology)Data miningStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments revealed how nonexperts interpret visualizations of positional uncertainty on GPS-like displays and how the visual representation of uncertainty affects their judgments. Participants were shown maps with representations of their current location; locational uncertainty was visualized as either a circle (confidence interval) or a faded glyph (indicating the probability density function directly). When shown a single circle or faded glyph, participants assumed they were located at the center of the uncertain region. In a task that required combining 2 uncertain estimates of their location, the most common strategy-integration-was to take both estimates into account, with more weight given to the more certain estimate. Participants' strategies were not affected by how uncertainty was visualized, but visualization affected the consistency of responses, both within individuals and in relation to models of individual's preferred strategies. The results indicate that nonexperts have an intuitive understanding of uncertainty. Rather than arguing for a particular method of visualizing uncertainty, the data suggest that the best visualization method is task dependent. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle