Implementation of Ketogenic Diet Therapy in Refractory Epilepsies
Notice bibliographique
Résumé
The Ketogenic Diet (KD) has been used in treatment of epilepsy in mainland China since 2004.Clinical indications of KD include: Glucose Transporter Type 1 (GLUT-1) deficiency, Pyruvate Dehydrogenase Deficiency (PDHD, myoclonus-astatic epilepsy (Doose syndrome), tuberous sclerosis complicated with or without epilepsy, Rett syndrome, Dravet syndrome, infantile spasms, and Landau-Kleffner syndrome, Lafora disease, and super-refractory status epilepticus.The contraindications of KD include: Inborn error of lipid metabolism, porphyria, and patients who are unable to cooperate with the KD.There should be standardized clinical consultation and evaluation before starting KD treatment; and special attention should be paid to selection and preparation of food, and to indication of age and geographic area etc.During the KD treatment, the transition time from ordinary diet to KD often takes 1-2 weeks; and a final 2: 1-4: 1 ketogenic diet ratio will normally produce ketosis of clinical therapeutic effect.The KD could be combined with anticonvulsant treatment.A qualified ketogenic diet therapy means: (1) Proper nutrition and growth with normal nutrition biomarkers; (2) Tasty foods: patients are willing to accept the therapeutic diet; (3) Ideal state of ketosis: urine ketone remains above (+++), blood ketone at about 4.0 mmol/L, blood sugar is controlled at 4.0 mmol/L, ratio of blood sugar/blood ketone is about 1: 1-2: 1; (4) Reasonable balanced food composition, defecate daily and naturally without constipation; (5) No remarkable complication(s).It is recommended that KD could be tried at least for three months continuously.Good responders should maintain the KD therapy for 2 yrs.or so.It often needs to take 3-6 months to return back to a regular diet.KD therapy should be monitored with close follow-ups and assessments.Our extensive experience has confirmed that it is safe in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».