Anatomic Correlation of the Mini-Mental State Examination: A Voxel-Based Morphometric Study in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The clinical utility of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and its shorter version (SMMSE) is still debated. There is a need to better understand the neuroanatomical correlates of these cognitive tests. The objective of this cross-sectional study was to determine whether lower MMSE and SMMSE scores correlated with focal brain volume reduction in older adults. Participants from the GAIT study (n = 207; mean, 70.9±5.9 years; 57% female; mean MMSE 26.2±3.9; mean SMMSE 5.1±1.1) were evaluated using the MMSE and SMMSE and received a 1.5-Tesla MRI scan of the brain. Cortical gray and white matter subvolumes were automatically segmented using Statistical Parametric Mapping. Age, gender, education level, and total intracranial volume were included as potential confounders. We found correlations between the MMSE score and specific cortical regions of the limbic system including the hippocampus, amygdala, cingulate gyrus, and parahippocampal gyrus, independently of the diagnostic category (i.e., mild cognitive impairment or Alzheimer disease or controls). Regarding correlations with the SMMSE score, only one cluster in the left hippocampus was identified, which overlapped with the cluster that was positively correlated with the MMSE score. There were no correlations with the volume of white matter. In conclusion, worse MMSE and SMMSE scores were associated with gray matter atrophy mainly in the limbic system. This finding highlights that atrophy of specific brain regions are related to performance on the MMSE and the SMMSE tests, and provides new insights into the cognitive function probed by these tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».