Transforming Regions into High-Performing Health Systems Toward the <i>Triple Aim of Better Health, Better Care and Better Value for Canadians</i>
Notice bibliographique
Résumé
A study on the impact of regionalization on the Triple Aim of Better Health, Better Care and Better Value across Canada in 2015 identified major findings including: (a) with regard to the Triple Aim, the Canadian situation is better than before but variable and partial, and Canada continues to underperform compared with other industrialized countries, especially in primary healthcare where it matters most; (b) provinces are converging toward a two-level health system (provincial/regional); (c) optimal size of regions is probably around 350,000-500,000 population; d) citizen and physician engagement remains weak. A realistic and attainable vision for high-performing regional health systems is presented together with a way forward, including seven areas for improvement: 1. Manage the integrated regionalized health systems as results-driven health programs; 2. Strengthen wellness promotion, public health and intersectoral action for health; 3. Ensure timely access to personalized primary healthcare/family health and to proximity services; 4. Involve physicians in clinical governance and leadership, and partner with them in accountability for results including the required changes in physician remuneration; 5. Engage citizens in shaping their own health destiny and their health system; 6. Strengthen health information systems, accelerate the deployment of electronic health records and ensure their interoperability with health information systems; 7. Foster a culture of excellence and continuous quality improvement. We propose a turning point for Canada, from Paradigm Freeze to Paradigm Shift: from hospital-centric episodic care toward evidence-informed population-based primary and community care with modern family health teams, ensuring integrated and coordinated care along the continuum, especially for high users. We suggest goals and targets for 2020 and time-bound federal/provincial/regional working groups toward reaching the identified goals and targets and placing Canada on a rapid path toward the Triple Aim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».