The Role of the Early Secretory Pathway in Foot-and-Mouth Disease Virus Replication
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-Mouth Disease Virus (FMDV) induces rearrangements of host-cell membranes to generate vesicles that are believed to provide platforms for formation of the viral replication complex. The cellular origin of these vesicles and the properties that make them favourable for replication are poorly understood. For some Picornaviruses these vesicles are thought to derive from membranes of the secretory pathway. In this thesis, I have investigated a role for membranes of the secretory pathway in FMDV infection. Key cellular proteins involved in regulating the flow of membranes through the secretory pathway between the ER and Golgi were inhibited using expression of dominant-negative (dn) proteins and small interfering RNA (siRNA) and the effect on FMDV infection determined. Inhibition of ER export using a drug (H89) or Sar1 (the GTPase required for COPII transport vesicle formation at ER exit sites) reduced FMDV infection. In contrast, stabilisation of COPII coats, or inhibition of Arf1 or Rab proteins, that are involved in the secretory pathway after the formation of COPII vesicles, had little or no inhibitory effect on infection. Interestingly inhibition of Arf1, Rab1 or Rab2 enhanced infection. In contrast, Arf1 reduced infection by bovine enterovirus which is inhibited by Brefeldin-A, and therefore likely to be dependent on Arf1 for replication. These results show that Sar1 and/or COPII vesicle formation is necessary for FMDV infection and that inhibiting the formation of COPI coats is in some way advantageous to FMDV infection. These results suggest that FMDV targets COPII vesicles membranes before the COPII/COPI exchange and facilitates FMDV infection and that COPI components are not required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».