Microencapsulation of astaxanthin in alginate using modified emulsion technology: Preparation, characterization, and cytostatic activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, astaxanthin was microencapsulated in a biodegradable material, calcium alginate, using a modified emulsion technology developed at our laboratory. The modified emulsion method involves the reaction between a sodium alginate emulsion and a calcium chloride emulsion. After mixing these emulsions, Ca2+ penetrates two oil‐water layers to combine −COO‐, and microparticles are formed with narrow size distribution and good dispersion due to the mild reaction speed. The microencapsulated astaxanthin showed much higher storage stability and antioxidant activity than the non‐encapsulated astaxanthin. Cytostatic activity was preliminarily evaluated on adipose‐derived stem cells, the microencapsulated astaxanthin showed significant cytostatic activity due to the improved solubility of astaxanthin caused by the good biocompatibility of calcium alginate. Characterization confirmed the existence of microparticles with high encapsulation efficiency (more than 85 %), uniform size distribution (1.61 µm), and sustained astaxanthin release, suggesting the prepared microparticles by the modified emulsion method have great potential in pharmaceutical, food, and cosmetic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».