Genetic diversity and population structure of castor (<i>Ricinus communis</i> L.) germplasm within the US collection assessed with EST-SSR markers
Notice bibliographique
Résumé
Castor is an important oilseed crop and although its oil is inedible, it has multiple industrial and pharmaceutical applications. The entire US castor germplasm collection was previously screened for oil content and fatty acid composition, but its genetic diversity and population structure has not been determined. Based on the screening results of oil content, fatty acid composition, and country origins, 574 accessions were selected and genotyped with 22 polymorphic EST-SSR markers. The results from cluster analysis, population structure, and principal component analysis were consistent, and partitioned accessions into four subpopulations. Although there were certain levels of admixtures among groups, these clusters and subpopulations aligned with geographic origins. Both divergent and redundant accessions were identified in this study. The US castor germplasm collection encompasses a moderately high level of genetic diversity (pairwise dissimilarity coefficient = 0.53). The results obtained here will be useful for choosing accessions as parents to make crosses in breeding programs and prioritizing accessions for regeneration to improve germplasm management. A subset of 230 accessions was selected and will be planted in the field for establishing a core collection of the US castor germplasm. Further evaluation of the US castor germplasm collection is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».