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Enregistrement W2530554915 · doi:10.1007/s40268-016-0145-9

Bioequivalence and Pharmacokinetic Evaluation Study of Acetaminophen vs. Acetaminophen Plus Caffeine Tablets in Healthy Mexican Volunteers

2016· article· en· W2530554915 sur OpenAlexaff
Nora Guzmán, Daniel Ruiz‐Molina, Benigno Figueroa Núñez, Juan Carlos Soto-Sosa, Jorge Eduardo Herrera Abarca

Notice bibliographique

RevueDrugs in R&D · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceAcetaminophenMedicinePharmacokineticsCaffeinePharmacologyImmediate releaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this clinical trial was to establish the bioequivalence of two tablets containing acetaminophen 650 mg (reference) and acetaminophen 650 mg plus caffeine 65 mg (test), administered orally, in fasting conditions in healthy Mexican volunteers. METHODS: Blood samples were taken from 21 male and five female individuals, during a 24-h period, to characterize the pharmacokinetic profile of acetaminophen. Plasma samples were quantified by ultra-performance liquid chromatography, tandem mass spectrometry. Pharmacokinetic metrics (maximum plasma concentration, area under the curve from time zero to the last sampling time, and area under the curve from time zero to infinity) were used to determine the 90 % confidence interval of the test/reference coefficient. RESULTS: The geometric mean values for maximum plasma concentration obtained for the reference and test products were 9.46 ± 34.21 and 9.72 ± 32.38 µg/mL, respectively, whereas for the area under the curve from time zero to the last sampling time the values obtained were 34.93 ± 32.58 and 35.89 ± 31.03 µg h/mL for the reference and test formulations, respectively. The 90 % confidence intervals were within the acceptance range (80-125 %). CONCLUSIONS: The test product was bioequivalent to the reference product. A faster absorption was seen in the test formulation in the Mexican population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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