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Enregistrement W2530568549 · doi:10.1002/ijc.30462

Investigating the possible causal role of coffee consumption with prostate cancer risk and progression using Mendelian randomization analysis

2016· article· en· W2530568549 sur OpenAlexfundno aff
Amy E. Taylor, Richard M. Martin, Milan S. Geybels, Janet L. Stanford, Irene M. Shui, Rosalind A. Eeles, Doug Easton, Zsofia Kote‐Jarai, Ali Amin Al Olama, Sara Benlloch, Kenneth Muir, Graham G. Giles, Fredrik Wiklund, Henrik Grönberg, Christopher A. Haiman, Johanna Schleutker, Børge G. Nordestgaard, Ruth C. Travis, David E. Neal, Nora Pashayan, Kay‐Tee Khaw, William J. Blot, Stephen N. Thibodeau, Christiane Maier, Adam S. Kibel, Cezary Cybulski, Lisa Cannon‐Albright, Hermann Brenner, Jong Park, Radka Kaneva, Jyotsna Batra, Manuel R. Teixeira, Hardev Pandha, Jenny Donovan, Marcus R. Munafò

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Council VictoriaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of BristolNational Cancer InstituteBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchNational Health and Medical Research CouncilAustralian Institute of Health and Welfare, Australian GovernmentCancer Research UKAmerican Society of Clinical OncologyUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustNational Cancer Research InstituteUnited Kingdom Clinical Research CollaborationNational Institutes of HealthOvarian Cancer Research FundGénome QuébecCancer Research InstituteMcGill UniversityRoyal Marsden NHS Foundation TrustEconomic and Social Research CouncilEuropean CommissionBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésMendelian randomizationProstate cancerMedicineConfoundingOncologyOdds ratioInternal medicineProportional hazards modelLogistic regressionProstateCancerGenotypeGeneticsBiologyGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coffee consumption has been shown in some studies to be associated with lower risk of prostate cancer. However, it is unclear if this association is causal or due to confounding or reverse causality. We conducted a Mendelian randomisation analysis to investigate the causal effects of coffee consumption on prostate cancer risk and progression. We used two genetic variants robustly associated with caffeine intake (rs4410790 and rs2472297) as proxies for coffee consumption in a sample of 46,687 men of European ancestry from 25 studies in the PRACTICAL consortium. Associations between genetic variants and prostate cancer case status, stage and grade were assessed by logistic regression and with all-cause and prostate cancer-specific mortality using Cox proportional hazards regression. There was no clear evidence that a genetic risk score combining rs4410790 and rs2472297 was associated with prostate cancer risk (OR per additional coffee increasing allele: 1.01, 95% CI: 0.98,1.03) or having high-grade compared to low-grade disease (OR: 1.01, 95% CI: 0.97,1.04). There was some evidence that the genetic risk score was associated with higher odds of having nonlocalised compared to localised stage disease (OR: 1.03, 95% CI: 1.01, 1.06). Amongst men with prostate cancer, there was no clear association between the genetic risk score and all-cause mortality (HR: 1.00, 95% CI: 0.97,1.04) or prostate cancer-specific mortality (HR: 1.03, 95% CI: 0.98,1.08). These results, which should have less bias from confounding than observational estimates, are not consistent with a substantial effect of coffee consumption on reducing prostate cancer incidence or progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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