Ocorrência de Lesões de Punho e Mão e Análise Álgica em Praticantes de Jiu-jítsu
Notice bibliographique
Résumé
No jiu-jítsu predominam técnicas de luta sobre a imposição da força bruta e, juntamente com os princípios biomecânicos, otimiza a força muscular do lutador, anula a do oponente e utiliza as valências físicas deste contra ele próprio. Desse modo, buscou-se identificar a ocorrência de lesões de punho e mão e análise da dor em praticantes de jiu-jítsu. Esta é uma pesquisa de campo, descritiva, de análise quali-quantitativa, com 6 participantes avaliados em sua preensão palmar, goniometria de punho, além dos testes de Phalen e Finkelstein e aplicação da Escala Visual Analógica, diagrama corporal e questionário de McGill (Br-MPQ). Foram identificados 4 testes de Phalen positivos, 2 positivos para Finkelstein e 2 praticantes não apresentaram lesão. Ao analisar a força de preensão palmar da amostra, observou-se uma média de 54,83 ± 6,85 para a mão direita, e de 52,83 ± 6,01 para a esquerda. Já na goniometria 100% dos praticantes apresentaram alterações em um ou mais movimentos avaliados da articulação de punho. Ao avaliar a classificação da dor, verificou-se que os praticantes de jiu-jítsu referiram dor em duas ou mais regiões do corpo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».