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Enregistrement W2530574293 · doi:10.1121/1.4964339

Fluid pressure diffusion effects on the seismic reflectivity of a single fracture

2016· article· en· W2530574293 sur OpenAlexaff
Nicolás D. Barbosa, J. Germán Rubino, Eva Caspari, Marco Milani, Klaus Holliger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSwiss Competence Center for Energy Research – Supply of ElectricityUniversité de LausanneKommission für Technologie und InnovationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPoromechanicsMaterials scienceFracture (geology)Porous mediumMechanicsLow frequencyPorosityDiffusionStiffeningOpticsMineralogyGeologyComposite materialPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When seismic waves travel through a fluid-saturated porous medium containing a fracture, fluid pressure gradients are induced between the compliant fracture and the stiffer embedding background. The resulting equilibration through fluid pressure diffusion (FPD) produces a frequency dependence of the stiffening effect of the fluid saturating the fracture. As the reflectivity of a fracture is mainly controlled by the stiffness contrast with respect to the background, these frequency-dependent effects are expected to affect the fracture reflectivity. The present work explores the P- and S-wave reflectivity of a fracture modeled as a thin porous layer separating two half-spaces. Assuming planar wave propagation and P-wave incidence, this article analyzes the FPD effects on the reflection coefficients through comparisons with a low-frequency approximation of the underlying poroelastic model and an elastic model based on Gassmann's equations. The results indicate that, while the impact of global flow on fracture reflectivity is rather small, FPD effects can be significant, especially for P-waves and low incidence angles. These effects get particularly strong for very thin and compliant, liquid-saturated fractures and embedded in a high-permeability background. In particular, this study suggests that in common environments and typical seismic experiments FPD effects can significantly increase the seismic visibility of fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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