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Enregistrement W2530575180

东马努斯海盆PACMANUS热液区Si-Fe-Mn氧化物的形成机制及其对热液活动的指示

2015· article· zh· W2530575180 sur OpenAlexaboutno aff
杨宝菊

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languezh
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrothermal circulationElectron microprobeSeawaterGeologyMineralogyPourbaix diagramGeochemistryDissolutionChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The samples of Si-Fe-Mn oxides were dredged from PACMANUS (Papua New Guinea-Australia-Canada-Manus) hydrothermal field in Eastern Manus Basin. Major, trace and  rare earth elements, Sr, Nd and Pb isotopic compositions were analyzed for studying the  genesises and geochemical characteristics, and analyzing the ore-forming material sources.  Utilizing Si, Fe and Mn concentrations within the end-member PACMANUS hydrothermal fluid,  Si-Fe-Mn-H 2 O thermodynamic systems-Pourbaix diagrams were constructed at 300°C and 25°C,  respectively. The diagrams illustrated the main Si, Fe and Mn oxides species, precipitating sequences and stability field of each species precipitating from the hydrothermal fluid. Based on microscopic textures, scanning electron microscopy (SEM) and electron probe microanalysis  (EPMA), typical biogenic filamentous structures were identified. The relationship between  biotic and abiotic kinetic mechanism in the formation of Fe oxides and the precipitation mechanism of amorphous silicon were researched. The genesises of the Si-Fe-Mn oxides were complicated. The geochemical characteristics  reflected a obvious hydrothermal origin, and diagenetic influence in the later period. However, seawater and volcanic materials did not make a big contribution. Sr and Nd in the hydrothermal Si-Fe-Mn oxides had two end-member sources (seawater and hydrothermal fluid). The seawater contributed a large amount of Sr about 76.7%-83.1% of total amount. Nd was mainly derived from hydrothermal  fluid and preserved the hydrothermal signature. Pb isotopic compositions showed  minor variability and was mainly derived from local basement rocks. The Pourbaix diagrams showed that the main Si, Fe and Mn oxides species precipitating from the hydrothermal fluid were SiO 2 , Fe(OH) 3 , Fe 3 (OH) 8 , Mn 3 O 4 , and Mn 2 O 3 at 25°C. During mixing of hydrothermal fluid with seawater, SiO 2 precipitated earlier than Fe-Mn oxides because of the lower stability boundary. Then Fe(OH) 2 precipitated first, followed by Fe 3 (OH) 8 and Fe(OH) 3 , and last, small amounts of Mn 3 O 4 and Mn 2 O 3 precipitated. Based on the physico-chemical conditions of PACMANUS hydrothermal fluid, a strict abiotic oxidation rate of Fe 2+ to Fe 3+ was calculated, which was approximately 0.012 g/min. 3.2 kg per year Fe oxides would be deposited in this vent. A mesh-like   microenvironment constructed by biogenic filaments ensured adequate Fe 2+ concentration and low oxygen content for the growth of bacteria. Moreover, this structure promoted the deposition of abiotic Si-Fe oxides. The precipitation of amorphous silicon was divided into two stages. In the first stage, amorphous silicon would precipitate on the Fe filaments. When the Fe-Si filaments were crusted, the second stage of precipitation of amorphous silicon began. In this stage, the size of Fe-Si filaments increased and a large amounts of globular rich in Si and Fe precipitating around these filaments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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