Gender differences in fatigability and muscle activity responses to a short-cycle repetitive task
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Epidemiological research has identified women to be more susceptible to developing neck-shoulder musculoskeletal disorders when performing low-force, repetitive work tasks. Whether this is attributable to gender differences in fatigability and motor control is currently unclear. This study investigated the extent to which women differ from men in fatigability and motor control while performing a short-cycle repetitive task. METHODS: 113 healthy young adults (58 women, 55 men) performed a standardized repetitive pointing task. The task was terminated when the subject's perceived exertion reached 8 on the Borg scale. The time to task termination, and changes in means and cycle-to-cycle variabilities of surface electromyography signals from start to end of the task, were compared between women and men, for the upper trapezius, anterior deltoid, biceps and triceps muscles. RESULTS: Women and men terminated the task after 6.5 (SD 3.75) and 7 (SD 4) min on average (p > 0.05). All four muscles showed an increase of 25-35 % in average muscle activity with fatigue (no significant sex differences). However, men exhibited a higher increase than women in trapezius muscle variability with fatigue (31 vs. 7 %; p < 0.05), and a decrease in biceps muscle variability where women had an increase (-23 vs. 12 %; p < 0.05). CONCLUSIONS: Our results suggest that women and men may not differ in the ability to perform repetitive tasks at low-to-moderate force levels. However, differences in motor control strategies employed in task performance may explain gender differences in susceptibility to developing musculoskeletal disorders when performing repetitive work for prolonged periods in occupational life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».