Preschoolers’ health-related quality of life following the implementation of a childcare physical activity intervention
Notice bibliographique
Résumé
Being active offers many physical and emotional benefits contributing to a higher health-related quality of life (HRQoL); however, this relationship remains unexplored among preschoolers (aged 2.5-5 years). This study examined the impact of the Supporting Physical Activity in the Childcare Environment (SPACE), which was an intervention implemented using a cluster randomized controlled trial on preschoolers' HRQoL. Childcare centres were randomly allocated to the experimental (n = 11) or control (n = 11) conditions, and preschoolers' HRQoL was measured using the parent-report Pediatric Quality of Life Inventory 4.0 (3 subscales: physical, psychosocial, and total HRQoL) at baseline, post-intervention (i.e., week 8), and 6- and 12-month follow-up. A linear mixed-effects model was used to determine if preschoolers in the experimental condition displayed an increased HRQoL post-intervention and at follow-up compared with preschoolers in the control condition. Preschoolers (n = 234) with HRQoL data at baseline and one additional time-point were retained for analyses. Body mass index was not found to impact significantly on the intervention, and no statistically significant interaction effects were found for any of the 3 HRQoL variables. In conclusion, the SPACE intervention had no impact on preschoolers' HRQoL. Given the scarcity of research in this population, additional exploration is necessary to better understand the potential impact of physical activity participation on preschoolers' HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».