Potential Antileishmanial Activity of Essential Oils of Native Species from Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Leishmaniasis are a neglected tropical diseases that affecting 98 countries on three continents. Every year, 1.3 million of people are infected with the disease and 50.000 persons die because of this. The aim of this work was to evaluate antileishmanial activities in vitro from native species of South of Brazil belonging to the Myrtaceae family. The essential oils from leaves of Calyptranthes grandifolia, Calyptranthes tricona, Eugenia anomala, Eugenia arenosa, Eugenia pyriformis, Myrrhinium atropurpureum and Psidium salutare were analyzed in vitro for antileishmanial activity against promastigotes of Leishmania amazonensis, employed MTT assay. The essential oils from leaves of C. grandifolia, C. tricona, E. arenosa and E. pyriformis presented IC50 values of 31.27 ± 6.40 µg/mL, 26.13 ± 8.60 µg/mL, 13.72 ± 8.65 µg/mL and 19.73 ± 5.40 µg/mL, respectively, and not are statistically different from pentamidine (IC50 = 23.22 ± 9.04 µg/mL), the reference drug. The results show the potential of essential oils from leaves of C. grandifolia, C. tricona, E. arenosa and E. pyriformis as antileishmanial, as well as the importance of continuing studies to in order to advance in the search and development of new therapeutic options from of brazilian flora sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».