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Enregistrement W2530614832 · doi:10.1038/leu.2016.275

Isocitrate dehydrogenase mutations in myeloid malignancies

2016· review· en· W2530614832 sur OpenAlexaff
Bruno C. Medeiros, Amir T. Fathi, Courtney D. DiNardo, Daniel A. Pollyea, Steven M. Chan, Ronan Swords

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCelgene
Mots-clésIDH2Isocitrate dehydrogenaseBiologyMyeloid leukemiaIDH1MyeloidCancer researchMyelodysplastic syndromesEpigeneticsHistoneMutationGeneticsGeneBiochemistryEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations to genes involved in cellular metabolism and epigenetic regulation are implicated in the pathogenesis of myeloid malignancies. Recurring mutations in isocitrate dehydrogenase (IDH) genes are detected in approximately 20% of adult patients with acute myeloid leukemia (AML) and 5% of adults with myelodysplastic syndromes (MDS). IDH proteins are homodimeric enzymes involved in diverse cellular processes, including adaptation to hypoxia, histone demethylation and DNA modification. The IDH2 protein is localized in the mitochondria and is a critical component of the tricarboxylic acid (also called the 'citric acid' or Krebs) cycle. Both IDH2 and IDH1 (localized in the cytoplasm) proteins catalyze the oxidative decarboxylation of isocitrate to α-ketoglutarate (α-KG). Mutant IDH enzymes have neomorphic activity and catalyze reduction of α-KG to the (R) enantiomer of 2-hydroxyglutarate, which is associated with DNA and histone hypermethylation, altered gene expression and blocked differentiation of hematopoietic progenitor cells. The prognostic significance of mutant IDH (mIDH) is controversial but appears to be influenced by co-mutational status and the specific location of the mutation (IDH1-R132, IDH2-R140, IDH2-R172). Treatments specifically or indirectly targeted to mIDH are currently under clinical investigation; these therapies have been generally well tolerated and, when used as single agents, have shown promise for inducing responses in some mIDH patients when used as first-line treatment or in relapsed or refractory AML or MDS. Use of mIDH inhibitors in combination with drugs with non-overlapping mechanisms of action is especially promising, as such regimens may address the clonal heterogeneity and the multifactorial pathogenic processes involved in mIDH myeloid malignancies. Advances in mutational analysis have made testing more rapid and convenient, and less expensive; such testing should become part of routine diagnostic workup and repeated at relapse to identify patients who may benefit from treatments that target mIDH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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