A Complete Fossil-Calibrated Phylogeny of Seed Plant Families as a Tool for Comparative Analyses: Testing the ‘Time for Speciation’ Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Explaining the uneven distribution of species richness across the branches of the tree of life has been a major challenge for evolutionary biologists. Advances in phylogenetic reconstruction, allowing the generation of large, well-sampled, phylogenetic trees have provided an opportunity to contrast competing hypotheses. Here, we present a new time-calibrated phylogeny of seed plant families using Bayesian methods and 26 fossil calibrations. While there are various published phylogenetic trees for plants which have a greater density of species sampling, we are still a long way from generating a complete phylogeny for all ~300,000+ plants. Our phylogeny samples all seed plant families and is a useful tool for comparative analyses. We use this new phylogenetic hypothesis to contrast two alternative explanations for differences in species richness among higher taxa: time for speciation versus ecological limits. We calculated net diversification rate for each clade in the phylogeny and assessed the relationship between clade age and species richness. We then fit models of speciation and extinction to individual branches in the tree to identify major rate-shifts. Our data suggest that the majority of lineages are diversifying very slowly while a few lineages, distributed throughout the tree, are diversifying rapidly. Diversification is unrelated to clade age, no matter the age range of the clades being examined, contrary to both the assumption of an unbounded lineage increase through time, and the paradigm of fixed ecological limits. These findings are consistent with the idea that ecology plays a role in diversification, but rather than imposing a fixed limit, it may have variable effects on per lineage diversification rates through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».