Temporal Evolution of Target Representation, Movement Direction Planning, and Reach Execution in Occipital–Parietal–Frontal Cortex: An fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
The cortical mechanisms for reach have been studied extensively, but directionally selective mechanisms for visuospatial target memory, movement planning, and movement execution have not been clearly differentiated in the human. We used an event-related fMRI design with a visuospatial memory delay, followed by a pro-/anti-reach instruction, a planning delay, and finally a "go" instruction for movement. This sequence yielded temporally separable preparatory responses that expanded from modest parieto-frontal activation for visual target memory to broad occipital-parietal-frontal activation during planning and execution. Using the pro/anti instruction to differentiate visual and motor directional selectivity during planning, we found that one occipital area showed contralateral "visual" selectivity, whereas a broad constellation of left hemisphere occipital, parietal, and frontal areas showed contralateral "movement" selectivity. Temporal analysis of these areas through the entire memory-planning sequence revealed early visual selectivity in most areas, followed by movement selectivity in most areas, with all areas showing a stereotypical visuo-movement transition. Cross-correlation of these spatial parameters through time revealed separate spatiotemporally correlated modules for visual input, motor output, and visuo-movement transformations that spanned occipital, parietal, and frontal cortex. These results demonstrate a highly distributed occipital-parietal-frontal reach network involved in the transformation of retrospective sensory information into prospective movement plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».