MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2530627063 · doi:10.1038/srep35278

No Association of Coronary Artery Disease with X-Chromosomal Variants in Comprehensive International Meta-Analysis

2016· review· en· W2530627063 sur OpenAlexafffund
Christina Loley, Maris Alver, Themistocles L. Assimes, Andrew Bjonnes, Anuj Goel, Stefan Gustafsson, Jussi Hernesniemi, Jemma C. Hopewell, Stavroula Kanoni, Marcus E. Kleber, King Wai Lau, Yingchang Lu, Leo-Pekka Lyytikäinen, Christopher P. Nelson, Majid Nikpay, Liming Qu, Elias Salfati, Markus Scholz, Taru Tukiainen, Christina Willenborg, Hong‐Hee Won, Lingyao Zeng, Weihua Zhang, Sonia S. Anand, Frank Beutner, Erwin P. Böttinger, Robert Clarke, George Dedoussis, Ron Do, Tõnu Esko, Markku Eskola, Martin Farrall, Dominique Gauguier, Vilmantas Giedraitis, Christopher B. Granger, Alistair S. Hall, Anders Hamsten, Stanley L. Hazen, Jie Huang, Mika Kähönen, Theodosios Kyriakou, Reijo Laaksonen, Lars Lind, Cecilia M. Lindgren, Patrik K. E. Magnusson, Eirini Marouli, Evelin Mihailov, Andrew P. Morris, Kjell Nikus, Nancy L. Pedersen, Lοukianos S. Rallidis, Veikko Salomaa, Svati H. Shah, Alexandre F.R. Stewart, John R. Thompson, Pierre Zalloua, John C. Chambers, Rory Collins, Erik Ingelsson, Carlos Iribarren, Pekka J. Karhunen, Jaspal S. Kooner, Terho Lehtimäki, Ruth J. F. Loos, Winfried März, Ruth McPherson, Andres Metspalu, Muredach P. Reilly, Samuli Ripatti, Dharambir K. Sanghera, Joachim Thiery, Hugh Watkins, Panos Deloukas, Sekar Kathiresan, Nilesh J. Samani, Heribert Schunkert, Jeanette Erdmann, Inke R. König

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteCanadian Heart Research CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteInterregPirkanmaan RahastoMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthFreistaat SachsenTaysUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceUniversität LeipzigTampereen TuberkuloosisäätiöSydäntutkimussäätiöVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingKnut och Alice Wallenbergs StiftelseHjärt-LungfondenEesti TeadusagentuurAcademy of FinlandFondation LeducqEuropean CommissionUniversity of OxfordEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchSuomen KulttuurirahastoKarolinska InstitutetDonovan Family FoundationFoundation for Cardiovascular ResearchTorsten Söderbergs StiftelseImperial College Healthcare NHS TrustWellcome TrustBritish Heart FoundationCleveland ClinicCanadian Institutes of Health ResearchYrjö Jahnssonin SäätiöUniversity of OklahomaImperial College LondonUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterAmerican Heart AssociationAndrea and Charles Bronfman PhilanthropiesEmil Aaltosen SäätiöAstraZeneca
Mots-clésAutosomeMeta-analysisGeneticsX chromosomeBiologyGenetic associationGenome-wide association studyChromosomeLogistic regressionCoronary artery diseaseBioinformaticsComputational biologyMedicineInternal medicineGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, genome-wide association studies have identified 58 independent risk loci for coronary artery disease (CAD) on the autosome. However, due to the sex-specific data structure of the X chromosome, it has been excluded from most of these analyses. While females have 2 copies of chromosome X, males have only one. Also, one of the female X chromosomes may be inactivated. Therefore, special test statistics and quality control procedures are required. Thus, little is known about the role of X-chromosomal variants in CAD. To fill this gap, we conducted a comprehensive X-chromosome-wide meta-analysis including more than 43,000 CAD cases and 58,000 controls from 35 international study cohorts. For quality control, sex-specific filters were used to adequately take the special structure of X-chromosomal data into account. For single study analyses, several logistic regression models were calculated allowing for inactivation of one female X-chromosome, adjusting for sex and investigating interactions between sex and genetic variants. Then, meta-analyses including all 35 studies were conducted using random effects models. None of the investigated models revealed genome-wide significant associations for any variant. Although we analyzed the largest-to-date sample, currently available methods were not able to detect any associations of X-chromosomal variants with CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207