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Enregistrement W2530635335 · doi:10.5195/cinej.2016.138

Bollywood of India: Geopolitical Texts of Belonging and Difference and Narratives of Mistrust and Suspicion

2016· article· en· W2530635335 sur OpenAlexaff
Iqbal Shailo

Notice bibliographique

RevueCINEJ Cinema Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsNarrativePartition (number theory)Identity (music)Construct (python library)Meaning (existential)Gender studiesHistorySociologyPolitical scienceAestheticsLiteratureArtLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of Bollywood films create meaning and geopolitical narratives through dialogue, raw images, settings, costumes and historical contexts. This study examines three contemporary Indian films —Earth (Deepa Mehta, 1998), Lagaan (Ashutosh Gowariker, 2001) and Sarfarosh (John Matthew Matthan, 1999) — that explore sub-continental history with a particular focus on insecurity, mistrust and suspicion. It discusses how socio-cultural and regional differences are (re)produced and how geopolitical meanings of ‘we’ and ‘they’ are narrated and constructed through Bollywood. These films construct an image of identity, belonging and difference, emphasizing that Hindus and Muslims are Indians however some legacies and suffering brought on during the partition of British India are still alive in memories when discrimination and exclusion are practiced in their ancestral homelands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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