Nurses and electronic health records in a Canadian hospital: examining the social organisation and programmed use of digitised nursing knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Institutional ethnography (IE) is used to examine transformations in a professional nurse's work associated with her engagement with a hospital's electronic health record (EHR) which is being updated to integrate professional caregiving and produce more efficient and effective health care. We review in the technical and scholarly literature the practices and promises of information technology and, especially of its applications in health care, finding useful the more critical and analytic perspectives. Among the latter, scholarship on the activities of economising is important to our inquiry into the actual activities that transform 'things' (in our case, nursing knowledge and action) into calculable information for objective and financially relevant decision-making. Beginning with an excerpt of observational data, we explicate observed nurse-patient interactions, discovering in them traces of institutional ruling relations that the nurse's activation of the EHR carries into the nursing setting. The EHR, we argue, materialises and generalises the ruling relations across institutionally located caregivers; its authorised information stabilises their knowing and acting, shaping health care towards a calculated effective and efficient form. Participating in the EHR's ruling practices, nurses adopt its ruling standpoint; a transformation that we conclude needs more careful analysis and debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».