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Enregistrement W2530655275

Meeting the Unique Treatment Needs of Female Gamblers: A Workbook and Webinar Effectiveness Pilot Study

2016· article· en· W2530655275 sur OpenAlexaboutno aff
Roberta Boughton, Farah Jindani, Nigel E. Turner

Notice bibliographique

RevueDigital Scholarship - UNLV (University of Nevada Reno) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkbookPsychologyMedical educationApplied psychologyPublic relationsMedicineBusinessPolitical scienceAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While past decades have seen a dramatic increase in the number of women who gamble and develop consequent problems, treatment services are being underutilized in Ontario, especially by women.\nThis pilot aimed to be responsive to this concern, circumventing barriers by inviting access to support through the use of two interventions. One was a mailed self-help workbook designed for women. The second utilized the workbook in a clinician facilitated group context using teleconferencing in conjunction with webinar technology. This small pragmatic pilot aimed to both get feedback on the helpfulness of the workbook and to explore the feasibility of using web and phone based group interventions.\nThe presentation will takes us on a brief tour of current research knowledge about barriers to treatment, and highlight the distinct treatment considerations in working with women, the value of a women’s group, the increasingly utilized role and advantages of phone counselling, the modern explosion of web based services and the added value of self-help materials for gamblers. We’ll review the content and rationale of the self-help workbook, a manual drawing from best practices and research in diverse areas relevant to women’s recovery.\nA mixed method analysis found that the interventions were well received by women in both Canada and the USA. We’ll review both qualitative and quantitative results. This innovative and original treatment intervention holds considerable promise in expanding options for women who might not otherwise seek or be able to access treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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