Learned Use of Picture Cues by Bumblebees (Bombus impatiens) in a Delayed Matching Task
Notice bibliographique
Résumé
Picture-object correspondence provides an alternate method of investigating delayed matching by providing a cue (picture) which may be spontaneously perceived as similar but different from a corresponding target. Memory for, and corresponding choice of, a target corresponding to a cue could be facilitated by the use of a picture. Bumblebees have been found to both easily differentiate images from corresponding objects but also spontaneously perceive a similarity between the two. Herein, an approach was designed to test the possible use of picture cues to signal reward in a delayed matching task. Target choice preference corresponding to picture cues was tested among three bumblebee (Bombus impatiens) colonies using photograph cues (presented prior to target stimuli) corresponding to one of four target stimuli. Photograph cues were the only predictor of corresponding target reward, presented in stable locations. Rewarded and unrewarded tests show a choice preference significantly higher than chance for targets matching the cue. Results suggest that bumblebees can learn to use picture cues in a delayed matching task. Furthermore, experience, conditions of reward inconsistency and location, are discussed as possible contributing factors to learning in a delayed matching task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».