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Enregistrement W2530690564 · doi:10.1182/blood.v110.11.5091.5091

Higher CD 34 Cell Doses Reduce Non Relapse Mortality (NRM) and Do Not Increase the Incidence of Graft Versus Host Disease (GVHD) Following Unrelated Donor Blood Stem Cell Transplantation (SCT).

2007· article· en· W2530690564 sur OpenAlexaffabout
Sujaatha Narayanan, Michael J. Barnett, Yasser R. Abou Mourad, Donna L. Forrest, Donna E. Hogge, Julye C. Lavoie, Stephen H. Nantel, John D. Shepherd, Kevin Song, Heather J. Sutherland, Cynthia L. Toze, Clayton A. Smith, Maryse Power, Thomas J. Nevill

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineTransplantationGastroenterologyGraft-versus-host diseaseUnivariate analysisIncidence (geometry)MethotrexateSurgeryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Higher CD34 cell doses have been shown to increase the incidence of acute (Przepiorka D et al, 1999) and extensive chronic GVHD (Zaucha et al, 2001) following HLA-matched sibling SCT. Less is known about the influence of CD 34 cell dose in the unrelated SCT setting. Methods: A retrospective review was performed involving 81 consecutive adult patients (pts) who underwent unrelated donor G-CSF mobilised blood SCT in Vancouver between June 2000 and October 2006. NRM, relapse risk (RR) and overall survival (OAS) estimates were determined using a Kaplan-Meier technique and univariate and multivariate analyses were done to identify factors predictive of GVHD and outcome, with particular focus on cell dose administered. Characteristics: There were 46 male and 35 female pts with a median age of 44 (range 17–58) years. Diagnoses included acute leukemia (39 pts), chronic leukemia (14 pts), lymphoma (15 pts) and other (13 pts). Conditioning was TBI-based in 80/81 pts and GVHD prophylaxis was with continuous infusion Cyclosporine and short-course Methotrexate (MTX) (15mg/m2 d +1 and 10mg/m2 d+3, d+6 and d+11). Fifty of 81 pts received >80% of the planned MTX dose. Forty three pts received SCT from a 10/10 high-resolution HLA-matched donor, 25 pts received a 1-antigen mismatched SCT, 12 pts received a 2-antigen mismatched SCT and 1 pt a 3-antigen mismatched SCT. The donor was male for 68 pts and female for 13 pts. Median CD 34 cell dose was 7.75x106 (range−9.46x104–33.6x106)/kg. Results: The estimated 3-year NRM, RR and OAS were 39% (95%CI 25%–50%), 30% (95%CI 17%–41%) and 43% (95%CI 31%–58%), respectively. In multivariate analysis, CD 34 cell dose >7.75x106/kg was associated with faster neutrophil engraftment, p<0.001 and reduced NRM (28% vs. 49%, p=.019), but did not influence the incidence of either acute or chronic GVHD or OAS. Multivariate analysis showed that the most important predictor of grade 3–4 acute GVHD (49% vs. 22%, p=.005), NRM (65 vs. 30%, p=.006), and OAS (24% vs. 50%) was administration of >80% of the planned MTX dose. Although having a female donor predicted for an increase in NRM (p=.03), it also was associated with a decrease in RR (0/13 pts) and did not affect OAS. Conclusion: A high CD34 cell dose in unrelated donor blood SCT is desirable in that it does not adversely influence the incidence of GVHD and is associated with faster neutrophil engraftment and a reduction in NRM. Delivery of at least 80% of the planned short-course MTX GVHD prophylaxis continues to be critical in producing a favourable outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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