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Enregistrement W2530696209 · doi:10.3138/cbmh.33.2.151-27012015

Imagining and Imaging the Social Brain: The Case of Mirror Neurons

2016· article· en· W2530696209 sur OpenAlexvenueno aff
Susan Lanzoni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyMirror neuronSocial neuroscienceImitationEmbodied cognitionPsychologyCognitive scienceCultural neuroscienceSocial cognitionTheory of mindCognitive neuroscienceNeuroscienceCognitionCognitive psychologyEpistemologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a contemporary setting in which all things “neuro” have great cultural sway, an analysis of the ways in which neuroscience is indebted to the methods and findings of the social sciences has received less attention. Indeed, in the new specialization of social neuroscience, neuroscientists now collaborate with contemporary psychologists and invoke historical psychological theories to help theorize empathy and social understanding. This article examines the overlap between psychological frameworks of social emotion and neuroscience in the case of mirror neurons, discovered in the 1990s. Some neuroscientists purport that mirror neurons underlie the social behaviours of imitation and empathy, and have found support for this view of theories of simulation and embodied cognition. They have also invoked pragmatic and phenomenological approaches to mind and behaviour dating back to the early 20 th century. Neuroscientists have thus imported, adapted, and interpreted psychological models to help define social understanding, empathy, and imitation in many imaging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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