The Effect of Ethical Leadership, Behavioural Integrity, and Moral Disengagement in Predicting Turnover Intentions During Newcomer Socialization
Notice bibliographique
Résumé
One of the major reasons for newcomers voluntarily leaving organizations can be linked to inadequate socialization (Allen, 2006; Feldman, 1989; Fisher, 1986). Socialization has been described as a period of extensive learning where newcomers gather large amounts of information to reduce the uncertainty and complexity of their world. However, a unifying theory to explain how this process occurs is missing. Social learning theory offers a compelling framework to address this theoretical gap and, at the same time, it suggests that newcomers will pay attention to ethical information and that this learning will be important for turnover intentions. Socialization has been studied extensively from the process to the tactics of socialization (Ostroff & Kozlowski, 1992), but little research has examined the ethical side of socialization and its relation to turnover (Bauer & Erdogan, 2012). Drawing from the ethical leadership model, and using a sample of 297 first-year apprentices in Alberta’s oil and gas industry, this study sought to examine whether socialization influences the perceptions of organizational ethics and whether this leads to turnover intentions. A second follow-up study utilizing 800 newcomers examined whether ethical leadership perceptions explained the path between ethical socialization to turnover and eventually to deviant behaviours. Additionally, behavioural integrity of the leader and moral disengagement by the individual are examined as moderators of this model. Results showed that perceptions of organizational ethics (Study1) and perceptions of ethical leadership (Study 2) fully mediated the socialization and turnover path. The behavioural integrity of the leader was a significant moderator (such that when behavioural integrity was low, socialization had a stronger impact on turnover). Moreover, moral disengagement was also a significant moderator of organizational ethics in predicting turnover (such that when moral disengagement was high, ethical perceptions had a weaker relationship with turnover). Finally, moral disengagement interacted with turnover intentions to predict organizational deviant behaviours (when moral disengagement was high, turnover intentions was a stronger predictor of deviant behavior compared to when moral disengagement was low).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».