Actomyosin-dependent dynamic spatial patterns of cytoskeletal components drive mesoscale podosome organization
Notice bibliographique
Résumé
Podosomes are cytoskeletal structures crucial for cell protrusion and matrix remodelling in osteoclasts, activated endothelial cells, macrophages and dendritic cells. In these cells, hundreds of podosomes are spatially organized in diversely shaped clusters. Although we and others established individual podosomes as micron-sized mechanosensing protrusive units, the exact scope and spatiotemporal organization of podosome clustering remain elusive. By integrating a newly developed extension of Spatiotemporal Image Correlation Spectroscopy with novel image analysis, we demonstrate that F-actin, vinculin and talin exhibit directional and correlated flow patterns throughout podosome clusters. Pattern formation and magnitude depend on the cluster actomyosin machinery. Indeed, nanoscopy reveals myosin IIA-decorated actin filaments interconnecting multiple proximal podosomes. Extending well-beyond podosome nearest neighbours, the actomyosin-dependent dynamic spatial patterns reveal a previously unappreciated mesoscale connectivity throughout the podosome clusters. This directional transport and continuous redistribution of podosome components provides a mechanistic explanation of how podosome clusters function as coordinated mechanosensory area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».